Kernel Methods for Remote Sensing Data Analysis

Gustavo Camps-Valls, Lorenzo Bruzzone, "Kernel Methods for Remote Sensing Data Analysis"
English | 2009-12-02 | ISBN: 0470722118 | 444 pages | PDF | 5.4 mb

Métodos do kernel têm sido estabelecido como técnicas eficazes no âmbito de aprendizado de reconhecimento de padrões, e tornaram-se agora a abordagem padrão para muitas aplicações de sensoriamento remoto. Com algoritmos que combinam estatísticas e geometria, métodos do kernel têm sido bem sucedidos em muitos domínios diferentes relacionados à análise de imagens da Terra adquiridos de sensores aéreos e por satélite, incluindo o controle dos recursos naturais, detecção e monitoramento de infra-estruturas antrópicas (por exemplo, áreas urbanas), agricultura, prevenção de desastres e avaliação de danos, e anomalia e detecção do alvo.

Este livro é destinado a engenheiros, cientistas e pesquisadores envolvidos no processamento de dados de sensoriamento remoto, e também aqueles que trabalham dentro de aprendizado de Reconhecimento de padrões.

 Kernel Methods for Remote Sensing Data Analysis